เข้าใจ Neural Network ให้ลึกจริง — ทำไมต้อง Convolution, ทำไม ReLU ต้องตามหลัง Conv2d และทำไมเลเยอร์ลึกขึ้นถึงเรียนรู้ฟีเจอร์ซับซ้อนขึ้น
November 14, 2025
หลายคนที่เริ่มศึกษา Deep Learning มักสงสัยว่า ทำไมเลเยอร์แรกถึงเรียนรู้ “ขอบภาพ (edges)” ก่อน “รูปร่าง (shapes)”? ทำไมงานด้านภาพต้องใช้ Conv2d แทบทุกครั้ง? Convolution คืออะไรแน่? ทำไมต้องใส่ ReLU…
