Category: City

2026 年 9 月底曼谷内涝之后,不少在泰中资工厂和园区的负责人问了我们同一个问题:现在大模型这么强,能不能直接用 ChatGPT、Claude 或者 DeepSeek 预测下一次洪水?

2026年9月末のバンコク浸水以降、在タイの日系工場や工業団地の方々から同じ質問を何度もいただいています。ChatGPTやClaudeのような生成AIで、次の洪水を予測できないのか?

หลังน้ำท่วมกรุงเทพฯ ปลายเดือนกันยายน 2569 มีคำถามหนึ่งที่เราได้ยินซ้ำ ๆ จากโรงงาน นิคมอุตสาหกรรม และองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น: ใช้ AI อย่าง ChatGPT หรือ Claude ทำนายน้ำท่วมครั้งหน้าไม่ได้หรือ?

After Bangkok’s September 2026 flood, one question keeps coming up in our conversations with factories, estates and local administrations: can’t we just use AI — ChatGPT, Claude, an LLM — to predict the next one?

2026 年 9 月 26 日,在近 48 小时几乎不间断的降雨之后,曼谷部分地区累计雨量接近 300 毫米,曼谷市政府宣布全部 50 个区为洪灾区。全市泵站满负荷运行,合计排水约每秒 1,200 立方米。曼谷府尹用一句话概括了局面:问题在于水渠已经满了。

2026年9月26日、ほぼ48時間降り続いた雨で市内の一部では累計300mm近くに達し、バンコク都は全50区を洪水災害区域に指定しました。市内のポンプ場はフル稼働で、合計およそ毎秒1,200立方メートルを排水していました。都知事は状況を一言でこう表現しています。問題は、水路(クローン)が満杯であることだ、と。

วันที่ 26 กันยายน 2569 หลังฝนตกเกือบต่อเนื่อง 48 ชั่วโมง และบางพื้นที่มีปริมาณฝนสะสมเกือบ 300 มม. กรุงเทพมหานครประกาศให้ทั้ง 50 เขตเป็นพื้นที่ประสบสาธารณภัย สถานีสูบน้ำทั้งหมดเดินเครื่องเต็มกำลัง รวมกันราว 1,200 ลูกบาศก์เมตรต่อวินาที และผู้ว่าฯ สรุปสถานการณ์ไว้ประโยคเดียวว่า ปัญหาคือคลองเต็ม

On 26 September 2026, after almost 48 hours of rain and close to 300 mm in parts of the city, Bangkok declared all 50 of its districts flood-disaster zones. The city’s pumping stations were running flat out, moving about 1,200 cubic metres per second between them. The governor summed up the situation in one line: […]

Predicting elections in Thailand is not about guessing winners. It is about simulating parliamentary outcomes under uncertainty—taking into account Thailand’s electoral system, regional voting behavior, and coalition politics. This article explains how to build a Thailand-specific election simulation model using Python, in a way that is transparent, probabilistic, and honest about uncertainty. Why Thailand Needs […]

在中国，无论是中央部门、地方政府，还是大型公共机构，都普遍运行着建设于十几甚至数十年前的核心信息系统。这些系统虽然在技术上显得陈旧，却长期支撑着行政管理、公共服务和社会运行，具有高度的稳定性和连续性。 当问题逐渐显现时，最容易出现的一种判断是： “干脆把旧系统全部换掉。” 这一想法在逻辑上看似直接，但在中国政府信息化实践中，却往往带来高风险、高不确定性，甚至项目停滞。理解其失败原因，是找到正确路径的关键。