🌤️ 物語の始まり：不確実性に振り回される企業

ある工場マネージャーがこう言いました。

「私が怖いのは問題そのものじゃない。次に何が起きるか“わからないこと”が一番恐ろしい。」

彼女の毎日は不確実性だらけでした。

• 在庫が急に余ったり不足したり
• 機械が予兆なく故障
• 不良品を後から発見
• お客様が突然離脱
• ある日は仕事が溢れ、ある日は手が空く

データはあるのに “明確さ” がない。
彼女が求めていたのは 予測できる未来。

そのため、私たちの元へ相談に来ました。

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🔮 Simplico の役割

Simplico は、企業が抱える “不確実性” を “予測可能な未来” へ変える
AI予測システム を開発しています。

それは、汎用AIでも、ブラックボックスAIでもなく、
あなたの業務に合わせて設計された高精度な予測エンジン です。

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🌱 Before → After：予測システム導入で変わる世界

❌ Before（導入前）

• 需要予測は勘に頼る
• 突然の機械故障
• QCが遅く見落としが多い
• 顧客がなぜ離れるかわからない
• 対応はいつも後手に回る

✔️ After（導入後）

• 売上と需要を高精度で予測
• 故障を事前に検知
• 不良品をリアルタイムで検出
• 顧客行動を予測
• 全ての判断が迅速で自信を持てる

あなたのビジネスは 未来を先に見る力 を手に入れます。

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🚀 AI 予測サービス一覧（ユーザーストーリー付き）

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1. 売上・需要予測システム

📘 ユーザーストーリー

飲料工場の生産計画担当 Nok（ノック） さんは、連休前になるといつもパニックでした。
急な売上急増で在庫切れや残業が当たり前。

AI予測を導入すると：

• 来週の売上を正確に予測
• 在庫最適化
• SKUごとの需要の増加を事前に通知
• 必要なボトル数を自動計算

結果、計画の混乱がゼロに。

✦ システムの機能

• 売上予測
• 在庫最適化
• 自動発注アラート
• シフト最適化

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2. 故障予測（Predictive Maintenance）

📘 ユーザーストーリー

主任エンジニアの Somchai（ソムチャイ） さんは、予想外の故障で毎回生産ラインが止まることに悩んでいました。

AI導入後：

• 異常振動を自動検知
• 「3日以内にスピンドル故障」と予測
• メンテナンスを事前に実施
• 大きな停止時間を回避

数十万～数百万円の損失を未然に防止。

✦ システムの機能

• 故障予測
• 自動メンテナンス計画
• 稼働率向上
• 故障リスク警告

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3. 画像分類・品質検査（QC自動化）

📘 ユーザーストーリー

電子部品工場のQC責任者 Ann（アン） さんは、
・チェックに時間がかかる
・小さな欠陥は見逃しやすい
という悩みを抱えていました。

AI QC導入後：

• マイクロクラックを瞬時に検出
• 欠陥箇所にバウンディングボックス表示
• 日次QCレポートを自動生成
• QC速度が 3倍以上 に

✦ システムの機能

• 欠陥自動検出
• 偽物判定
• 画像ベースQCの完全自動化
• リスク分析

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4. 顧客行動予測（Customer Prediction）

📘 ユーザーストーリー

小売チェーンのマーケティング担当 Jane（ジェーン） さんは、どの顧客が再購入するかわからず施策が当たったり外れたり。

AI導入後：

• 離脱しそうな顧客を特定
• 再購入可能性の高い顧客を予測
• 最適なオファーを自動提案
• セグメントを自動生成

ピンポイント施策で売上UP。

✦ システムの機能

• チャーン予測
• 購入確率スコア
• パーソナライズ施策提案
• 顧客セグメント自動作成

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5. 予測 → 自動アクション（AI Automation）

📘 ユーザーストーリー

倉庫マネージャーの Krit（クリット） さんは、毎日手動で在庫確認と発注が必要でした。

AI導入後：

• 在庫切れを事前に予測
• PO（発注書）を自動生成
• サプライヤーへ自動通知
• ERPとリアルタイム連携

在庫切れは 90%削減。

✦ システムの機能

• 予測とアクションの自動化
• 自動レポート
• 生産ラインの自動停止
• スタッフ通知

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🧠 開発コンセプト

予測は「意思決定を良くする」ために存在する。

その考え方を基に、Simplicoの予測システムは設計されています。

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📊 Mermaid 図 — 予測システムの全体構造

flowchart TD
    A["ビジネス課題"] --> B["重要な意思決定の特定"]
    B --> C["必要な予測項目の定義"]
    C --> D["データ収集と前処理"]
    D --> E["予測モデルの学習"]
    E --> F["精度評価"]
    F --> G["業務ワークフローへの統合"]
    G --> H["自動または半自動アクション"]
    H --> I["人によるフィードバック"]
    I --> J["継続的な改善"]

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🧩 技術セクション（Python ベースの開発）

• Pandas / Numpy：データ処理
• PyTorch / TensorFlow / Scikit-Learn：モデル学習
• OpenCV / YOLO：画像処理・検査
• FastAPI / Docker：API & デプロイ
• Celery / Webhook：自動アクション
• Plotly / Dash / React：ダッシュボード

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🏗️ 価格プラン

Starter Prediction Engine

150,000 – 300,000 バーツ

Prediction + Automation

350,000 – 600,000 バーツ

Full AI Decision Platform

800,000 – 2,000,000 バーツ

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🎯 物語の結末

不確実性を恐れていた工場マネージャーは、今では：

• 何が起きるか
• なぜ起きるか
• どう行動すべきか

すべてを “事前に知る” ことができています。

ビジネスは 反応的（Reactive）から 予測的（Predictive）へ。

これが、Simplicoが提供する変革です。