AI models improve fast, but version numbers alone don’t tell the full story.
What actually changed between ChatGPT 5.1 and ChatGPT 5.2?
And more importantly — what difference does it make in real use?
Continue reading “ChatGPT 5.2 vs 5.1 — Explained with Simple Analogies”
大多数企业在创业初期，并不会选择定制化软件。
Excel、表格工具、各类SaaS系统
上线快、成本低，看起来“够用”。
多くの企業は、最初からカスタムソフトウェアを導入するわけではありません。
Continue reading “なぜ成長する企業は 既製ソフトウェアでは限界を迎えるのか ― 成功している企業が選ぶ次の一手 ―”
ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่ได้เริ่มต้นด้วยซอฟต์แวร์เฉพาะทาง (Custom Software)
ในช่วงแรก
Excel, Google Sheets, หรือ SaaS ต่าง ๆ ดูเหมือนจะเพียงพอ
ใช้งานง่าย ราคายอมรับได้ และช่วยให้เริ่มต้นได้เร็ว
Most businesses don’t start with custom software — and that’s perfectly fine.
In the early stages, spreadsheets, SaaS tools, and ready-made platforms feel fast, affordable, and “good enough.” They help teams move quickly and validate ideas without heavy investment.
传统的计算机视觉（Computer Vision, CV）主要依赖云端服务器和高性能 GPU。然而，随着实时性、安全性和成本要求不断提升，越来越多的企业开始将视觉推理从云端迁移到 边缘设备（Edge Device） 上，如智能摄像头、工业终端、IoT 设备、无人机、AGV 机器人等。
これまでコンピュータビジョン（Computer Vision, CV）は、高性能 GPU サーバーやクラウド環境で動作することが一般的でした。しかし近年、画像処理・AI 推論を クラウドからエッジデバイスへ移行する動き が急速に広がっています。
Continue reading “コンピュータビジョンのエッジ化と低リソース環境：日本企業における課題と新たな機会*”
ปัจจุบันเทคโนโลยี Computer Vision (CV) ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในเซิร์ฟเวอร์หรือศูนย์ข้อมูลอีกต่อไป แต่กำลังถูกย้ายไปทำงานบน Edge Device เช่น กล้องอัจฉริยะ, อุปกรณ์ IoT, ระบบตรวจจับในโรงงาน, โดรน, หุ่นยนต์ และอุปกรณ์พกพาต่าง ๆ
Computer Vision (CV) has traditionally depended on powerful servers, large GPUs, and abundant memory. But today, a major shift is underway: moving vision intelligence from cloud servers directly onto edge devices — phones, cameras, IoT sensors, drones, robots, embedded chips, and even battery-powered devices.
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